关于 ChatGPT Plus / Pro 跨区订阅、Apple ID 订阅链路滥用、Free 账号 Token 转售与 Business 权益异常的报告

您好,

我希望向 OpenAI 报告一组正在被商业化利用的 ChatGPT 订阅与账号完整性问题。该问题涉及 ChatGPT Plus / Pro 跨区订阅、Apple ID / App Store 订阅链路滥用、批量注册 ChatGPT Free 账号、Session / Token 转售、伪装 GPT-5.5 模型销售,以及 ChatGPT Business 优惠码和席位异常扩张。

这些问题已经不是单个用户手动低价订阅,而是被部分商家组合成批量化、自动化、可转售的供应链。

一、Apple ID / App Store 跨区订阅滥用

目前市场上有不少商家通过协议方式模拟 Apple 客户端环境和 Apple ID 订阅环境,对 Apple 发送伪造或被替换的 Apple ID 信息来批量订阅 ChatGPT。

我观察到的模式包括:

  1. 使用正常的 ChatGPT 账号作为接收订阅权益的账户。
  2. 使用 Apple 礼品卡或低价区域 Apple ID 完成订阅支付。
  3. 在支付或订阅过程中,通过网络拦截或协议层修改 Apple ID 相关信息。
  4. 将 ChatGPT 账号与实际支付 Apple ID / 支付来源隔离。
  5. 借此避免同一个 Apple ID、同一支付来源或同一支付方式被封禁后影响全部 ChatGPT 账号。
  6. 批量跨区到低价地区订阅 Plus / Pro,再将账号或订阅权益高价转售。

观察到的低价区域包括:

  • 土耳其:约 ₺499.99 TRY
  • 菲律宾:约 PHP 999
  • 菲律宾叠加优惠后:约 ₱491.07

此类情况不仅出现在 ChatGPT Plus,也出现在商家宣传的 ChatGPT Pro / 高额度订阅权益上。

我已经将 Apple 侧相关漏洞提交给 Apple。这里希望 OpenAI 重点调查的是:OpenAI 在接收 App Store 订阅结果并发放 ChatGPT 权益时,是否充分校验了 ChatGPT 账号、Apple ID、订阅地区、支付来源、IP、设备和异常批量订阅模式之间的一致性。

二、客户端账单国家/币种字段与菲律宾低价订阅

我观察到部分流程中,订阅结算请求或相关 payload 中存在可疑的账单国家和币种字段。例如:

billing_details.country = PH
billing_details.currency = PHP

目前有商家通过菲律宾区域价格叠加优惠活动,实现约 ₱491.07 的低价 Plus 订阅。部分批量注册后的账号会出现:

promo id = plus-1-month-50-pct-off

风险点在于:如果 billing_details.country、billing_details.currency、promo id、账号地区、IP 地区、支付方式地区和最终订阅权益发放状态没有在服务端严格绑定,那么商家可能通过批量账号、跨区价格和优惠活动组合,持续生产低价订阅账号。

建议 OpenAI 检查:

  1. billing_details.country 和 billing_details.currency 是否可能被客户端或自动化流程影响。
  2. PH / PHP 等地区/币种组合是否与账号真实地区、支付来源和订阅资格严格匹配。
  3. plus-1-month-50-pct-off 是否与账号身份、地区、历史领取记录和支付方式严格绑定。
  4. 菲律宾、土耳其等低价区域是否存在异常大量外部订阅。
  5. 同一 IP、设备、支付来源或账号集群是否短时间内大量完成订阅。

三、批量注册 Free 账号、Session / Token 转售与伪装 GPT-5.5

目前市场上有不少人通过注册机批量注册 ChatGPT Free 账号,用于调用 GPT-5.4 或其他可用模型能力。

观察到的账号来源包括:

  • Outlook 邮箱批量注册
  • 域名邮箱批量注册
  • 邮箱别名批量注册
  • 自动注册工具批量生成账号

即使 OpenAI 增加了手机验证,目前仍有商家声称可以绕过。根据我在 2026 年 6 月 2 日前后的观察,相关批量注册仍然可以实现。

这些账号随后会被获取 Session 或 Token,并通过反向代理或 “Session 转 API” 类工具进行转售,例如市场中常见的 sub2api、cliproxyapi 等模式。

商业化方式包括:

  1. 批量注册 ChatGPT Free 账号。
  2. 获取账号 Session / Token。
  3. 将大量 Free 账号接入代理池。
  4. 对外包装成 API、Token 服务或模型调用服务。
  5. 将实际模型能力伪装成 GPT-5.5 或更高级别模型进行销售。

这会造成以下风险:

  • 大量 Free 账号被非正常集中调用。
  • 模型容量被灰产账号池消耗。
  • Session / Token 被转售给不明下游用户。
  • 普通用户被虚假宣传欺骗,以为购买的是 GPT-5.5 或更高级模型。
  • OpenAI 的账号完整性、模型容量、公平使用和品牌信任受到影响。

四、Business 优惠码、0 元订阅和超额席位问题

我还观察到 ChatGPT Business 相关权益被滥用。

当前市场中有人通过扫描或收集不同国家/地区的 Business 优惠码,实现 0 元订阅 Business Team,通常宣传为两个月权益。

此外,Business 还存在疑似超额拉人或席位异常扩张问题。有商家声称可以通过漏洞创建大量 Business 成员,并将这些席位投入市场销售。相关账号或组织可存活 6 小时以上,足以完成交付和转售。

我提供的截图中可以看到,一个 Business 管理页面显示:

Business · 1602 位成员

这类成员数量明显不符合普通团队试用场景,更像是用于批量拉人、临时出租或灰产转售。

建议 OpenAI 检查:

  1. Business 优惠码是否可被扫描、枚举、重复兑换或跨区使用。
  2. 0 元 Business Team 权益是否与真实企业身份、支付方式、组织信息和风险评分绑定。
  3. Business 席位上限是否存在服务端校验缺失。
  4. 是否存在超额邀请成员或异常扩张席位的问题。
  5. 为什么异常 Business 组织可存活 6 小时以上。
  6. 是否存在同一 IP、同一设备、同一邮箱域名或同一市场来源创建大量 Business 组织的情况。

五、建议 OpenAI 优先调查

我建议 OpenAI 优先检查以下方向:

  1. Apple / App Store 订阅完成后,OpenAI 是否只依赖订阅结果发放权益,而没有充分关联 Apple ID、支付来源、账号、IP 和设备。
  2. 是否存在 Apple ID 信息被模拟、替换或隔离后,仍能为目标 ChatGPT 账号发放 Plus / Pro 权益的情况。
  3. billing_details.country / billing_details.currency 是否可能被客户端或自动化流程影响。
  4. PH / PHP、土耳其 TRY 等低价区域是否出现异常大量订阅。
  5. plus-1-month-50-pct-off 等优惠是否被批量账号跨区叠加使用。
  6. 同一 IP、设备、支付身份或账号集群是否短时间内大量订阅 Plus / Pro。
  7. 批量 Free 账号是否通过 Session / Token 代理方式被集中调用。
  8. 市场中伪装 GPT-5.5 的 Token / API 服务是否来自批量 ChatGPT Free 账号。
  9. Business 优惠码是否可被扫描、批量领取或 0 元开通。
  10. Business 是否存在超额拉人、席位异常和异常组织存活时间过长的问题。

六、可提供证据

我可以提供以下证据:

  • 脚本样本
  • billing_details 相关请求片段
  • PH / PHP 订阅证据
  • plus-1-month-50-pct-off 账号证据
  • Apple / App Store 跨区订阅相关线索
  • 支付价格截图
  • ChatGPT 账号订阅状态变化
  • Business 管理页面截图
  • Business 异常成员数量截图
  • Free 账号批量注册和 Session / Token 转售证据
  • 二级市场中伪装 GPT-5.5 销售的截图或记录

结论:
我认为这是一个严重的平台完整性、订阅滥用、促销权益滥用、Free 账号滥用和 Business 权益滥用问题。相关商家正在将 Apple ID 订阅链路、跨区价格、优惠活动、批量注册、Session / Token 转售和 Business 席位漏洞组合成商业化供应链。

请 OpenAI 尽快调查 ChatGPT Plus / Pro 跨区订阅、Apple ID 订阅链路滥用、Free 账号批量注册、Token 转售、伪装 GPT-5.5 模型销售,以及 Business 优惠码和超额席位问题。

此类漏洞已经成功复现,由于这里是公共论坛我不方便提交详细证据

且 APPLE 订单凭证转移仍没有得到修复(2026/06/02)

由于OPENAI论坛的问题,我无法提交出更多资讯和图片

只能分批次提交,我手上还有2份报告

I appreciate you bringing this to the community’s attention.

Thanks for taking the time to outline the affected areas, potential risks, abuse patterns and supporting evidence.

I’ll make sure this feedback is surfaced to the appropriate team so they can assess whether this is something that should be implemented.

- Avinash