I’m a music composer, not an engineer, and I am not a linguist. After graduating from the Faculty of Music (B.M.) at the University of Music in Japan, I gained practical experience in receiving orders for system development projects and adjusting development resources for several years. Currently, I am exploring the possibility of using AI technology in music production, particularly in sound mixout, mastering, effect and synthesizer envelope automation process using musical metadata. This allows creators to focus on composing by simplifying music production.

In addition, Ableton’s Max for Live is a plug-in production environment for programmable music production, and there is a possibility that AI technology can be introduced as an API.

However, I am not very proficient in English, and my Japanese materials are limited. Also, I only have a general understanding of programming. I am studying Python now, and I hope to make some contributions to innovation in the future.

私は、音楽家で、技術者ではありません。言語学者でもありません。一方で、日本の音楽大学音楽学部（学士）を卒業した後、数年に渡ってシステム開発の案件の受注と開発リソースを調整する実務経験があります。現在では、音楽制作においてAIの技術を活用する可能性を模索しています。特に、コンピュータを使用した音楽制作においは、まず初めに、サウンドミックスアウト、マスタリングプロセス、エフェクトやシンセサイザーエンベロープのオートメーションプロセスにAIを活用可能であると考えています。具体的には、既存の楽器のフローをメタデータとして抽出し、トレーニングデータとして活用し、音楽制作を簡略化することで、クリエーターは作曲に集中できます。
また、AbletoneのMax for liveは、プログラミング可能な音楽制作のプラグイン制作環境であり、AIの技術をAPIとして導入可能な可能性があります。
ただし、英語が苦手であり、日本語の資料は限られているため、コミュニティに具体的な貢献が出来て居ないことが私の課題です。また、プログラミングも概要的な理解しかしていません。今はPythonの勉強中で、私がイノベーションに小さな貢献できるか未知数です。それでも、将来的には何か小さな貢献が出来れば良いと考えています。