تقرير مشاكل تنفيذ تحليل الأنماط العصبية
خطأ في تحميل مكتبة PyTorch
الرسالة: أثناء محاولة تشغيل شبكة عصبية باستخدام PyTorch لتصنيف الأنماط العصبية، لم يتمكن النموذج من البدء بسبب عدم توفر المكتبة أو نقص التبعيات. يرجى التأكد من تحميل PyTorch بشكل صحيح في بيئة التشغيل.
مشكلة في استهلاك الذاكرة عند حساب مصفوفة الارتباط
الرسالة: عند محاولة حساب مصفوفة الارتباط بين جميع الأنماط العصبية، حدث خطأ في استهلاك الذاكرة بسبب حجم البيانات الكبير. يرجى تحسين إدارة الذاكرة لتجنب فشل العملية عند التعامل مع بيانات ضخمة.
عدم كفاية عدد العينات لاستخدام PCA بعدد مكونات كبير
الرسالة: عند محاولة تقليل الأبعاد باستخدام تحليل المكونات الأساسية (PCA) مع 50 مكونًا، حدث خطأ لأن عدد العينات المتاحة لم يكن كافيًا لدعم هذا العدد الكبير من المكونات. تم حل المشكلة مؤقتًا بتخفيض عدد المكونات إلى 5، ولكن يفضل إيجاد طريقة ديناميكية لضبط عدد المكونات تلقائيًا.
تعطل أداة تنفيذ التعليمات البرمجية أثناء تشغيل sklearn
الرسالة: عند محاولة تصنيف الأنماط العصبية باستخدام الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) من مكتبة sklearn، تعطل التنفيذ تمامًا، ولم أتمكن من تشغيل أي تحليل إضافي. يرجى التحقق من استقرار أداة تنفيذ التعليمات البرمجية لضمان عملها دون تعطل.
الطلبات لفريق التطوير:
التأكد من تحميل PyTorch وscikit-learn وجميع المكتبات الضرورية مسبقًا.
تحسين إدارة الذاكرة لتجنب فشل العمليات عند التعامل مع بيانات كبيرة.
ضبط عدد مكونات PCA ديناميكيًا وفقًا لحجم البيانات المتاحة.
مراجعة استقرار أداة تنفيذ التعليمات البرمجية لمنع تعطلها أثناء تشغيل العمليات الحسابية.
يرجى مراجعة هذه المشاكل وحلها لضمان تنفيذ التحليل بسلاسة.