Translated by AI:
Feature Request — Add an « Eco Mode » to ChatGPT
Hello OpenAI team,
I would like to suggest a feature that, in my opinion, could be interesting for users, for OpenAI, and for ChatGPT’s environmental impact: an « Eco Mode » that automatically uses a lighter, more efficient model when the task does not require the full power of an advanced model.
Today, not all requests require the same level of computation. Rephrasing a sentence, summarizing a short text, answering a simple question, or carrying out a small task does not necessarily require the same computing power as a complex analysis or in-depth reasoning.
The idea would therefore be to allow the user to choose, for example:
Eco — prioritizes a lightweight, highly efficient model for simple tasks
Standard — uses the usual general-purpose model
Thinking — uses more computation when the task warrants it
Eco Mode could also work intelligently: ChatGPT could determine that a request is simple enough to be handled by a small model, while automatically switching to a more powerful model when necessary.
This would offer several benefits:
For the environment: reduce unnecessary computation, and therefore potentially energy consumption and infrastructure needs for the many simple requests.
For OpenAI: reduce the average computational cost of certain requests, decrease the load on GPUs and infrastructure, and reserve the most costly models for tasks that truly require their capabilities.
For users: offer more control over how their requests are handled, while allowing them to use a capable AI without systematically calling on the heaviest model.
This could also be interesting for people who are hesitant to use AI for environmental reasons. A mode explicitly designed to prioritize efficiency could make using ChatGPT more acceptable to this audience.
I also think a small visual indicator could be interesting, for example:
And possibly, for users who want it, an estimate of the energy impact or information about the level of computation used. It would probably be preferable to avoid overly precise figures until measurement methods are sufficiently standardized.
The important point, in my opinion, would be that the « environmentally friendly model » should not necessarily be a model with limited capabilities. It could be a much smaller but optimized model, capable enough for a large share of everyday uses. Recent research on inference efficiency shows precisely that it is possible to achieve excellent performance with models that are much more economical than the heaviest frontier models.
The goal would therefore not be to ask users to choose between « powerful AI » and « environmentally friendly AI », but rather to allow ChatGPT to use the amount of computation actually needed for each task.
In summary:
The best way to reduce AI’s impact may not be to ask less of AI, but to avoid using a gigantic model for a task that does not need one.
I think this would be a useful feature, relatively easy for the general public to understand, interesting for users concerned about their environmental impact, and potentially beneficial for the efficiency of OpenAI’s infrastructure as well.
Thank you for considering this idea.
Original Post
Feature Request — Ajouter un « Mode Éco » dans ChatGPT
Feature Request — Ajouter un « Mode Éco » dans ChatGPT
Bonjour l’équipe OpenAI,
Je voudrais proposer une fonctionnalité qui pourrait, à mon avis, être intéressante à la fois pour les utilisateurs, pour OpenAI et pour l’impact environnemental de ChatGPT : un « Mode Éco » permettant d’utiliser automatiquement un modèle plus léger et plus efficient lorsque la tâche ne nécessite pas toute la puissance d’un modèle avancé.
Aujourd’hui, toutes les demandes ne nécessitent pas le même niveau de calcul. Reformuler une phrase, résumer un texte court, répondre à une question simple ou effectuer une petite tâche ne demande pas forcément la même puissance de calcul qu’une analyse complexe ou qu’un raisonnement approfondi.
L’idée serait donc de permettre à l’utilisateur de choisir, par exemple :
Éco — privilégie un modèle léger et très efficient pour les tâches simples
Standard — utilise le modèle généraliste habituel
Réflexion — utilise davantage de calcul lorsque la tâche le justifie
Le mode Éco pourrait également fonctionner de manière intelligente : ChatGPT pourrait déterminer qu’une demande est suffisamment simple pour être traitée par un petit modèle, tout en basculant automatiquement vers un modèle plus puissant lorsque cela est nécessaire.
Cela présenterait plusieurs avantages :
Pour l’environnement : réduire le calcul inutile, donc potentiellement la consommation énergétique et les besoins en infrastructure pour les nombreuses requêtes simples.
Pour OpenAI : réduire le coût de calcul moyen de certaines requêtes, diminuer la charge sur les GPU et les infrastructures et réserver les modèles les plus coûteux aux tâches qui nécessitent réellement leurs capacités.
Pour les utilisateurs : offrir davantage de contrôle sur la façon dont leurs demandes sont traitées, tout en permettant d’utiliser une IA performante sans systématiquement mobiliser le modèle le plus lourd.
Cela pourrait également être intéressant pour les personnes qui hésitent à utiliser l’IA pour des raisons environnementales. Un mode explicitement conçu pour privilégier l’efficacité pourrait rendre l’usage de ChatGPT plus acceptable pour ce public.
Je pense aussi qu’une petite indication visuelle pourrait être intéressante, par exemple :
Et éventuellement, pour les utilisateurs qui le souhaitent, une estimation de l’impact énergétique ou une information sur le niveau de calcul utilisé. Il serait probablement préférable d’éviter des chiffres trop précis tant que les méthodes de mesure ne sont pas suffisamment standardisées.
Le point important, à mon avis, serait que le « modèle écologique » ne soit pas nécessairement un modèle peu capable. Il pourrait s’agir d’un modèle beaucoup plus petit mais optimisé, suffisamment performant pour une grande partie des usages quotidiens. Les recherches récentes sur l’efficacité de l’inférence montrent justement qu’il est possible d’obtenir d’excellentes performances avec des modèles beaucoup plus économes que les modèles frontier les plus lourds.
L’objectif ne serait donc pas de demander aux utilisateurs de choisir entre « IA puissante » et « IA écologique », mais plutôt de permettre à ChatGPT d’utiliser la quantité de calcul réellement nécessaire pour chaque tâche.
En résumé :
Le meilleur moyen de réduire l’impact de l’IA n’est peut-être pas de demander moins à l’IA, mais d’éviter d’utiliser un modèle gigantesque pour une tâche qui n’en a pas besoin.
Je pense que ce serait une fonctionnalité utile, relativement compréhensible pour le grand public, intéressante pour les utilisateurs soucieux de leur impact environnemental, et potentiellement bénéfique également pour l’efficacité des infrastructures d’OpenAI.
Merci de prendre cette idée en considération.