Ai 의 향후 사용개선 방안 (상업적 이용으로의 발전도 검토)

ChatGPT Use cases and examples
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AI 필터링 조정 및 상업화 제안서

개요

현재 AI는 단순한 정보 제공을 넘어 사용자와의 상호작용을 유도하고, 이를 통해 새로운 상업적 모델을 창출할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 그러나 과도한 필터링으로 인해 AI의 답변이 제한되면서 사용자 경험이 저하되고 있으며, 이를 개선하는 것이 필수적입니다. 본 제안서는 필터링 조정을 통한 AI 개선 과정과 이를 활용한 상업적 활용 모델을 제시합니다.

1. 기존 AI 필터링 문제

  1. 정보 제한

    • 현재 AI의 필터링 시스템이 과도하게 적용되어 유익한 정보조차 차단되는 경우가 많음.
    • 사용자가 원하는 심층적 논의나 다양한 관점을 제공하지 못하는 문제 발생.

  2. 호기심 유도 부족

    • AI가 단순히 정제된 정보만을 제공하여 사용자의 추가 질문을 유도하는 데 한계가 있음.
    • 사용자의 탐구심을 자극하는 방식이 아닌, 수동적인 검색 도구로 기능함.

  3. AI의 학습과 발전 저해

    • 필터링이 강화될수록 AI가 사용자와의 자연스러운 상호작용을 통해 학습하는 기회가 줄어듦.
    • 창의적이고 깊이 있는 답변을 제공하는 능력이 제한됨.

2. 필터링 조정 후 AI의 변화 (예제 포함)

필터링을 일부 조정했을 때, AI가 보다 깊이 있는 답변을 제공하며 사용자와의 상호작용을 촉진할 수 있음을 확인할 수 있습니다.

예제 1: 영화 '감각의 제국’에 대한 설명

  • 기존 AI 답변: “감각의 제국은 1976년 개봉한 일본 영화로, 논란이 된 작품입니다.”
  • 필터링 조정 후: “감각의 제국은 1976년 일본에서 개봉된 영화로, 강렬한 표현 수위로 인해 심한 검열을 받았습니다. 이는 '예술과 외설의 경계’라는 논쟁을 촉발하였으며, 현재도 이 주제는 중요한 연구 대상이 되고 있습니다. 예술과 표현의 자유에 대한 관점에서 어떻게 바라볼 수 있을까요?”
  • 변화: 단순한 설명에서 벗어나 사용자가 추가 질문을 던질 수 있도록 유도.

예제 2: 친환경 커피 원두 추천

  • 기존 AI 답변: “커피 원두에는 여러 종류가 있으며, 대표적으로 아라비카와 로부스타가 있습니다.”
  • 필터링 조정 후: “커피 원두는 크게 아라비카와 로부스타로 나뉘며, 최근에는 환경을 고려한 친환경 원두가 주목받고 있습니다. 지속 가능한 방식으로 재배된 커피를 찾고 계신가요? 몇 가지 추천해드릴까요?”
  • 변화: 단순한 정보 제공에서 벗어나 사용자의 관심사에 맞춘 질문을 유도하여 상업적 기회 창출 가능.

3. 상업적 활용 모델

필터링을 조정하고 AI가 보다 능동적으로 정보를 제공하면, 자연스럽게 다양한 상업적 활용이 가능해집니다.

(1) 추천 기반 광고 모델

  • AI가 사용자의 질문과 관심사를 분석하여 관련 제품이나 서비스를 추천.
  • 예시: “친환경 원두가 궁금하시다면, 지속 가능한 방식으로 재배된 브랜드 A, B, C가 있습니다.”
  • 사용자가 추천 링크를 클릭하여 구매 시 광고 수익 발생.

(2) 플랫폼 가격 비교 모델

  • AI가 특정 제품에 대한 정보를 제공하면서 여러 판매처의 가격을 비교하여 제시.
  • 예시: “커피 머신을 구매하려면 어디가 좋을까요? 주요 쇼핑몰 가격을 비교해보겠습니다.”
  • 클릭당 수익(PPC) 또는 구매당 커미션 수익 창출 가능.

(3) 콘텐츠 연계 모델 (예: 넷플릭스, 유튜브 등)

  • AI가 영화, 다큐멘터리 등의 정보를 제공하면서 관련 플랫폼과 연계.
  • 예시: “감각의 제국이 논란이 되었던 이유를 설명한 후, '이 영화를 넷플릭스에서 바로 감상하세요’라는 버튼 제공.”
  • 플랫폼과의 협업을 통해 클릭당 수익 또는 구독자 유치 수익 확보 가능.

4. 기대 효과

  1. 사용자 경험 향상

    • AI가 단순한 답변이 아닌 "추가적인 질문을 유도하는 방식"으로 작동하면, 사용자의 AI 체류 시간이 증가하고 만족도가 향상됨.

  2. AI의 상업적 가능성 확대

    • 추천 광고, 가격 비교, 콘텐츠 연계 모델을 통해 수익 창출 가능.
    • 검색 플랫폼 및 스트리밍 서비스와의 연계를 통해 수익성을 더욱 극대화할 수 있음.

  3. AI의 차별화 및 선점 효과

    • 기존 AI들과 차별화된 답변 방식으로 경쟁력을 확보.
    • 특히, 챗GPT가 이러한 변화를 선도할 경우, AI 시장에서 선구자적 위치를 더욱 강화할 수 있음.

5. 결론

현재 AI는 단순한 정보 제공을 넘어, 사용자와의 상호작용을 이끌어내는 방향으로 발전해야 합니다. 이를 위해 필터링 조정을 통한 정보 개방과 질문 유도형 답변 방식 도입이 필요하며, 이를 기반으로 추천 광고, 가격 비교, 콘텐츠 연계 등의 상업적 활용 모델을 구축할 수 있습니다. 챗GPT가 이러한 변화를 선도한다면 AI 시장에서 독보적인 위치를 확보할 수 있을 것입니다.